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DIESELEANDO

por lo que el siguiente paso lógico sería prescindir de este. Podríamos
Permiso Gasolinera Producto Precio
también eliminar el intervalo superior, lo cual implicaría tener el conjunto
PL/10169/EXP/ES/2015 Servicios Ranchez,S.A. De C.V. Diésel $22.10
acotado inferior y superiormente; calcular la media sobre este intervalo
PL/10193/EXP/ES/2015 777 Msi Diamante S.A. De C.V. Diésel $20.00 resultaría en la media acotada. Dependiendo del caso, esto podría
PL/10232/EXP/ES/2015 Servicios Integrales Mary S.A. De C.V. Diésel $21.19 resultar conveniente o no. Después podemos empezar a obtener diversos
PL/10241/EXP/ES/2015 Multiservicios Combustibles Y Diésel $21.60 indicadores estadísticos, comenzando por el promedio, por ejemplo. Vale
Lubricantes La 20 S.A.
la pena recordar que el promedio común, o media aritmética, es solo una
PL/10741/EXP/ES/2015 Servicios Grupo Aguila S.A. De C.V. Diésel $20.19 de las diferentes medias estadísticas (medidas de tendencia central).
PL/10742/EXP/ES/2015 Gasolinera Rindemas S.A. De C.V. Diésel $21.99
PL/10743/EXP/ES/2015 Servicios Grupo Aguila S.A. De C.V. Diésel $20.19 En esta ocasión, usaremos la media armónica. Aplicando la fórmula de
media armónica con n igual al número de elementos de la muestra
PL/10744/EXP/ES/2015 Servicios Grupo Aguila S.A. De C.V. Diésel $20.19
y Xi el valor de cada elemento, tenemos que:
PL/10907 /EXP/ES/2015 Grupo Arbensan S.A. De C.V. Diésel $18.99

PL/10910/EXP/ES/2015 Sandra lsaura Contreras Garcia Diésel $20.89
PL/10957 /EXP/ES/2015 Super Servicios S.A. De C.V. Diésel $22.15 Fórmula en Excel: “=MEDIA.ARMO( _ _ : _ _ )”
PL/11262/EXP/ES/2015 Operadora Del Humaya S.A. De C.V. Diésel $19.95
En este caso se utilizó este método porque, en contraste con la media
En la práctica: aritmética, la armónica no se ve afectada por las grandes diferencias
Además de los datos atípicos hay que considerar anomalías, como: precios entre elementos y la dispersión irregular, por lo que los valores atípicos no
registrados que no coinciden con los reales, información no actualizada afectan de manera significativa el resultado (siempre y cuando no sean
de los permisionarios e incluso que, aunque los precios aparezcan en cercanos a cero) y nos ahorramos el trabajo de quitar outliers. Vale la pena
los señalamientos comerciales de las estaciones de servicio, estos no destacar que en este ejemplo se buscaba el precio promedio justo para
sean los mismos que se encuentran programados en los despachadores, ofertar y no quedar altos en la propuesta.
entre otras. Por lo que es recomendable ya no continuar con las ofertas
comerciales, involucrando el precio promedio en la menor medida de lo En la liga adjunta está un ejemplo para probar (puedes hacer una copia y
posible. tenerlo a la mano). Si comparamos para ese mismo municipio, aplicando
el método de puntos máximos y mínimos, obtenemos un promedio de
Sin embargo, si es muy necesario, trabajando con una base limpia se 21.46, solo 3 centavos por arriba de la armónica.
puede ahora comenzar a analizar la muestra; plasmamos ahora la base
ejemplo en histograma y dispersión: Siguiendo la lógica del proceso descrito anteriormente, podemos llevar
a cabo análisis de precio promedio acertados que nos proporcionen
información confiable y certera.

Métodos como el anterior hay muchos y muy variados en complejidad
y practicidad. Por ejemplo, en muchas áreas dentro de nuestra empresa
utilizamos un método basado en la selección y eliminación arbitraria
de los outliers para posteriormente calcular la media aritmética de la
muestra. Nos referiremos a este como método empírico. Dicho método,
bien aplicado (eliminando todos los outliers y no solo uno, no tomando en
cuenta elementos desactualizados, etcétera), es confiable, y hasta que no
se establezca de manera oficial un método en particular, podemos seguir
usando este. Mientras tanto, exhortamos al lector a investigar, hacer buen
uso de la metodología con la que se trabaje cotidianamente o investigar a
la búsqueda de otras que puedan ser más útiles para sus análisis.

Nota importante: Los ejemplos son para ilustrar la importancia de un buen
cálculo, de ningún modo se está exhortando a cambiar su metodología
actual, ya que los que están en campo conocen las estaciones de sus
municipios y ellos pueden validar con su experiencia los valores que no
deben ser tomados en cuenta. Sin duda, sí es importante no considerar
Ahora que se tiene una cantidad considerable de datos, el histograma valores 0 o lugares que tienen valores no actualizados porque ya no están
resulta útil para tener una idea de la distribución de los mismos sin en funcionamiento las estaciones.
necesidad de realizar cálculos más complejos como deciles, cuartiles
o percentiles. En primera instancia, podemos ver que el primer intervalo Plantilla
contiene una cantidad mínima de elementos a comparación del resto, https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_DPUcne2n90c4sKEBaFPdM7kJp33ZVRc-nUe6PNIM54

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